Yapay zekâ sözlüğü

44 terim, kısa ve kolay anlatımla. Bir terimi ara ya da harfe göre gez; konusu anlatılan kursa tek tıkla geç.

A

Açık kaynak model

Ayarları herkese açık paylaşılan model. İsteyen indirip kendi bilgisayarında ya da sunucusunda çalıştırabilir.

Kursta öğren: Model seçimi: her işe en büyük model gerekmez

Ajan

Bir hedef verildiğinde adımları kendisi planlayıp araçları kullanarak işi bitiren yapay zekâ. Önemli adımlarda yine senin onayın gerekir.

Kursta öğren: Ajanlar: işi kendi başına yürüten yapay zekâ

Anonimleştirme

Bir metinden kişiyi tanıtan bilgileri çıkarıp yerine genel ifadeler koymak. Yapay zekâya vermeden önce yapılır.

Örnek: «Ayşe Hanım dün aradı» yerine «bir müşteri dün aradı».

Kursta öğren: Verin nereye gidiyor?

API

İki programın birbirine istek gönderip cevap aldığı kapı. Uygulaman yapay zekâyla bu kapıdan konuşur.

Kursta öğren: API nedir: uygulamalar yapay zekâyla nasıl konuşur?

API anahtarı

API kapısını açan gizli şifre. Kimseyle paylaşma; ele geçen anahtarla senin adına harcama yapılabilir.

Kursta öğren: API nedir: uygulamalar yapay zekâyla nasıl konuşur?

Araç çağrısı

Modelin kendi cevap yazmak yerine bir aracı çalıştırmasını istemesi. Hesap makinesi, takvim ya da arama gibi.

Kursta öğren: MCP nedir: yapay zekâya araç bağlamanın ortak yolu

B

Bağlam mühendisliği

Modele işi yapması için tam gereken bilgiyi seçip doğru sırayla vermek. Az bilgi de, gereksiz kalabalık da cevabı bozar.

Kursta öğren: Bağlam mühendisliği: doğru bilgiyi doğru anda vermek

Bağlam penceresi

Modelin aynı anda aklında tutabildiği yazı miktarı. Sohbet çok uzarsa en baştakiler dışarıda kalır.

Kursta öğren: Bağlam penceresi ve hafıza: yapay zekâ neyi ne kadar hatırlar

Bilgi kesim tarihi

Modelin eğitim verisinin bittiği gün. Ondan sonra olanları model kendiliğinden bilmez.

Kursta öğren: Model nasıl eğitilir: kuralla değil, örnekle

D

Deepfake

Gerçek bir kişinin yüzü ya da sesiyle yapay zekâyla üretilmiş sahte video veya ses. Şaşırtıcı bir kayıt görünce önce kaynağına bak.

Değerlendirme

Bir modelin ya da tarifin işi ne kadar iyi yaptığını önceden hazırlanmış örneklerle ölçmek. Tahmin yerine deneyle karar verdirir.

Kursta öğren: Final proje: kendi asistanını ya da otomasyonunu kur

Dil modeli

Yazıyla eğitilmiş model. Cümlede sıradaki kelimeyi tahmin ede ede cevap yazar.

Kursta öğren: Yapay zekâ nedir? Neyi iyi yapar, nerede yanılır

Düşünen model

Cevap vermeden önce adım adım akıl yürüten model. Zor işte daha iyidir ama daha yavaş çalışır.

Kursta öğren: Düşünen modeller: ne zaman düşünsün, ne zaman hızlı olsun

E

Eğitim

Modele örnek gösterip hatalarını düzelttirerek ayarlarını oturtma işi. Öğrenme bu aşamada olur.

Kursta öğren: Model nasıl eğitilir: kuralla değil, örnekle

Embedding

Bir yazının anlamını sayı listesine çevirmek. Anlamı yakın yazıların sayıları da birbirine yakın çıkar.

Kursta öğren: RAG ve embedding: yapay zekâ belgeni nasıl okur?

G

Görsel model

Resimle çalışan model. Kimi resme bakıp anlatır, kimi yazıdan yeni resim çizer.

Kursta öğren: Görsel, video ve ses modelleri: aklındakini anlatmak

Gürültüden üretim (difüzyon)

Karıncalı bir ekrandan başlayıp gürültüyü adım adım temizleyerek resim çıkarma yöntemi. Her adımda resim biraz daha netleşir.

Kursta öğren: Görsel, video ve ses modelleri: aklındakini anlatmak

H

Hafıza

Uygulamanın eski sohbetlerden bazı bilgileri saklayıp sonra yeniden modele vermesi. Model kendi başına hatırlamaz; hatırlatılır.

Kursta öğren: Bağlam penceresi ve hafıza: yapay zekâ neyi ne kadar hatırlar

İ

İnce ayar

Hazır bir modeli belli bir iş için az sayıda özel örnekle yeniden eğitmek. Genel bilen modeli bir işte usta yapar.

Kursta öğren: Prompt mu, RAG mi, ince ayar mı: hangi yol ne zaman?

İstek sınırı

Belli bir sürede gönderebileceğin en fazla istek. Sınırı aşarsan bir süre beklemen istenir.

Kursta öğren: API nedir: uygulamalar yapay zekâyla nasıl konuşur?

K

Kişisel veri

Bir kişiyi tanımaya yarayan her bilgi. Ad, telefon, adres, kimlik numarası ve fotoğraf bunlardandır.

Kursta öğren: Verin nereye gidiyor?

Kodla uygulama (vibe coding)

Ne istediğini düz cümleyle anlatıp kodu yapay zekâya yazdırmak. Çalışıyor diye bırakma; ne yaptığını test et.

Kursta öğren: Kodla uygulama yapmak: anlat, yazdır, çalıştır

M

Makine öğrenmesi

Bilgisayara kuralları tek tek yazmak yerine çok örnek göstermek. Bilgisayar kuralı örneklerden kendisi çıkarır.

Örnek: Binlerce kedi fotoğrafı gören program yeni bir kediyi tanır.

Kursta öğren: Model nasıl eğitilir: kuralla değil, örnekle

MCP

Yapay zekâ uygulamalarının başka araçlara ve verilere aynı yolla bağlanması için ortak kurallar. Bir kere bağlanan araç birçok uygulamada çalışır.

Kursta öğren: MCP nedir: yapay zekâya araç bağlamanın ortak yolu

Model

Eğitimden çıkan, öğrendiklerini taşıyan program. Ona bir şey verirsin, o da bir cevap üretir.

Kursta öğren: Model seçimi: her işe en büyük model gerekmez

O

Otomasyon

Tekrar eden bir işi kurala bağlayıp kendiliğinden yaptırmak. Sen bir kere kurarsın, iş her seferinde aynı yolla yürür.

Kursta öğren: Otomasyon: işleri kendiliğinden yürütmek

Ö

Ön eğitim

Modelin ilk ve en büyük eğitimi. Çok büyük miktarda yazı okuyup dilin genel kurallarını kapar.

Kursta öğren: Model nasıl eğitilir: kuralla değil, örnekle

Önbellek

Daha önce hazırlanmış bir sonucu saklayıp tekrar gerekince yeniden hesaplamadan kullanmak. Hem zaman hem masraf kazandırır.

Kursta öğren: Maliyet: token ve API ücretinin mantığı

Önyargı

Modelin eğitim verisindeki dengesizliği cevaplarına taşıması. Bazı insan gruplarını hep aynı kalıpla anlatabilir.

Kursta öğren: Önyargı: yapay zekâ neden taraflı olabilir?

P

Parametre

Modelin içindeki ayar düğmeleri. Eğitim boyunca bu düğmeler çevrilir, model böylece öğrenir.

Kursta öğren: Model nasıl eğitilir: kuralla değil, örnekle

Parça (chunk)

Uzun bir belgenin aranabilsin diye bölündüğü küçük dilim. Model bütün kitabı değil, işe yarayan dilimi okur.

Kursta öğren: RAG ve embedding: yapay zekâ belgeni nasıl okur?

Prompt

Yapay zekâya yazdığın istek ya da talimat. Ne kadar açık yazarsan cevap o kadar işine yarar.

Örnek: Bana kısa bir doğum günü mesajı yaz, samimi olsun.

Kursta öğren: İyi prompt (tarif) yazmak: yapay zekâya ne istediğini anlatmanın 5 parçası

Prompt injection

Bir belgeye ya da siteye gizlenmiş talimatla modeli kandırmaya çalışmak. Model okuduğu yazıdaki emri senin isteğin sanabilir.

Kursta öğren: Güvenlik: prompt injection ve sahte içerik

R

RAG

Model cevap vermeden önce senin belgelerinden ilgili parçaları bulup ona okutmak. Model böylece kendi bilmediği bilgiyle cevap verir.

Kursta öğren: RAG ve embedding: yapay zekâ belgeni nasıl okur?

S

Sıcaklık

Cevabın ne kadar şaşırtıcı olacağını belirleyen ayar. Düşükse cevap hep aynıya yakın, yüksekse daha yaratıcı ve dağınık olur.

Kursta öğren: Token ve sıcaklık: yapay zekâ metni nasıl okur ve seçer

Sinir ağı

Birbirine bağlı çok sayıda küçük hesap biriminden oluşan yapı. Beyindeki sinir hücrelerinden esinlenerek adlandırılmıştır.

Kursta öğren: Model nasıl eğitilir: kuralla değil, örnekle

Sistem talimatı

Sohbetin en başına konan, her cevapta geçerli kalan kural. Modelin nasıl davranacağını baştan söyler.

Kursta öğren: Sistem talimatı ve skills: yapay zekâya kalıcı kural öğretmek

Skill

Belli bir iş için hazırlanmış talimat ve örnek paketi. Model o işe gelince paketi açıp kullanır.

Kursta öğren: Sistem talimatı ve skills: yapay zekâya kalıcı kural öğretmek

T

Tetikleyici

Bir otomasyonu başlatan olay. Yeni bir e-posta gelmesi ya da saatin belli bir ana gelmesi gibi.

Kursta öğren: Otomasyon: işleri kendiliğinden yürütmek

Token

Modelin okuyup yazdığı küçük yazı parçası. Bir kelime bazen tek parça, bazen birkaç parçadır.

Kursta öğren: Token ve sıcaklık: yapay zekâ metni nasıl okur ve seçer

U

Uydurma (halüsinasyon)

Modelin doğru olmayan bir şeyi emin bir dille söylemesi. Kaynak, tarih ve isimleri mutlaka kontrol et.

Kursta öğren: Uydurmayı yakala: yapay zekânın cevabını 4 adımda kontrol et

V

Vektör veritabanı

Embedding sayılarını saklayıp anlamca en yakın parçayı hızla bulan depo. Kelime aynı olmasa da anlam tutarsa bulur.

Kursta öğren: RAG ve embedding: yapay zekâ belgeni nasıl okur?

Y

Yapay zekâ

Bilgisayarın örneklerden öğrenip insan işine benzeyen işler yapması. Yazı yazar, resim tanır, soru cevaplar.

Kursta öğren: Yapay zekâ nedir? Neyi iyi yapar, nerede yanılır

Yerel model

İnternete gitmeden senin cihazında çalışan model. Verin cihazından çıkmaz ama cihazın güçlü olmalı.

Kursta öğren: Model seçimi: her işe en büyük model gerekmez